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Start for FreeRodrigo Moraes
Gerente Executivo De Middle Office E Portifólio @Copel
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WORK HISTORY
Gerente Executivo De Middle Office E Portifólio @Copel
Куритиба, PR, US
Estruturação da área de middle office de curto e médio prazo- Simulações do PLD a partir dos modelos Newave, Decomp e Dessem- Auxílio a tomada de decisões da mesa de trading de energia- Automatização das rotinas do Middle Office utilizando Python- Análise das previsões meteorológicas e impactos para as principais bacias hidrográficas brasileiras no curto e médio prazo- Participação nos diversos grupos (GT’s, FT’s, CT PMO/PLD, CPAMP) setoriais.
EDUCATION
FGV - Fundação Getulio Vargas
Curso de extensão - Economia da eletricidade e novas tecnologias de mercado , Engenharia
Universidade Federal do Paraná
Mestre em Engenharia Elétrica, Planejamento energético
Universidade Federal do Paraná
Bacharelado em engenharia elétrica - ênfase em eletrotécnica, Eletrotécnica
USP - Universidade de São Paulo
Curso de extensão para a Introdução ao Python e Machine Learning, Programação de Computadores - Aplicativos Específicos
Universidade Federal do Paraná
Doctor of Philosophy (Ph.D.), Planejamento energético
ABOUT RODRIGO MORAES
Profissional especializado em comercialização de energia elétrica- Conhecimento em modelos de planejamento energético, incluindo NEWAVE, DECOMP, DESSEM e GEVAZP- Habilidades em análise e controle de riscos operacionais- Modelagem matemática para estimativa do PLD- Familiaridade com as regras de comercialização da CCEE (Câmara de Comercialização de Energia Elétrica)- Conhecimentos em Ciência de Dados utilizando Python e R- Experiência em bancos de dados SQL- Domínio avançado do Excel, incluindo Macro e VBA, e conhecimentos em Power BI- Fluência em inglês e proficiência intermediária em espanhol- Participação em projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) da ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica)- Validação de metodologias por meio de implementação computacional- Conhecimento em modelos de algoritmos híbridos- Gestão de risco de portfólio de energia, incluindo o mercado de opções (derivativos)- Familiaridade com inteligência artificial (algoritmos genéticos e evolução diferencial) e otimização matemática- Capacidade de elaborar planilhas e relatórios de baixa, média e alta complexidade.
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