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Gabriel Henke
Staff Machine Learning Engineer @PicPay
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WORK HISTORY
Staff Machine Learning Engineer @PicPay
São Paulo, BR
AI Products
EDUCATION
Faculdade de Tecnologia de São Paulo - FATEC-SP
Tecnologia, Big Data, Data Science
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Master's degree, Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Bacharelado, Computer Science
ABOUT GABRIEL HENKE
Sou especialista em IA e Machine Learning com 8+ anos de experiência. Mestre em Ciência da Computação pela UNESP, com pesquisa em IA Aplicada (LLMs, Multiagentes e RAG).Atuo na intersecção entre engenharia de software, machine learning e inteligência artificial aplicada, onde os problemas exigem domínio simultâneo de arquitetura de sistemas, pipelines de dados, feature engineering, arquiteturas de inferência de modelos em produção.Especializado em arquiteturas multi-agente em larga escala com orquestração de agents e skills especializados, roteamento dinâmico de contexto, memória de curto e longo prazo, e integração via MCP e A2A. Experiência em sistemas distribuídos operando 50k+ RPM com circuit breaker, fallback, load balancers e observabilidade distribuída. Em recuperação de informação, trabalho com pipelines de busca híbrida combinando dense retrieval com embeddings, sparse retrieval BM25 e reranking semântico.Em plataformas de ML e inferência em tempo real, tenho expertise em construção de plataformas de inferência, feature stores, serving de modelos com latência <200ms, pipelines de streaming e gestão completa do ciclo de vida via MLOps. Domínio forte em crédito e prevenção a fraudes, cobrindo desde a arquitetura de eventos até a inferência em produção.Stack- AI: LLMs, RAG, Multi-Agent, Dense Retrieval, Sparse Retrieval, BM25, Hybrid Search, Reranking, Embeddings, Vector Stores, LangGraph, LangChain, CrewAI, Google ADK, MCP, A2A, Vertex AI - Data & Streaming: Apache Beam, Apache Spark, Kafka, Pub/Sub, SQS, Dataflow, Dataproc - ML: MLOps, Kubeflow, Feature Store, BigTable, Model Serving, Monitoramento, Retreino - Infra & Cloud: GCP, AWS, Kubernetes (EKS), Docker, CI/CD - Bancos: BigQuery, OpenSearch, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, BigTable - Engenharia: Python, SQL, FastAPI, GraphQL, REST, Microserviços, SOLID, TDD - Observabilidade: Grafana, Prometheus, NewRelicCertificações- Google Cloud Generative AI Leader (2026–2029)- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (2025–2027)- Facebook Certified Marketing Developer – Meta
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