Andrew Agib

Forecast & Capacity Management Data Scientist @Deutsche Post und DHL

Bielefeld, DE

Strategische Beratung: Unterstützung der Abteilungsleitung durch Beratung zu Data-Science-Technologien und datengetriebenen Lösungen für den Kundenservice.•Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit vier Teams zur Abstimmung der Datenlösungen auf die Geschäftsziele.•Forecasting-System: Entwicklung und Einführung eines Prognosesystems, Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von ±20 % auf ±5 %.•Berichtsautomatisierung: Reduktion des Berichtserstellungsaufwands von 20 Arbeitstagen auf 2 Stunden.•Zeitreihenmodellierung: Implementierung und Optimierung von Zeitreihenmodellen (SARIMA) sowie Datenbereinigung (Datenjoins, Ausreißer Entfernung, Vorverarbeitung großer Datenmengen).•Big Data und Cloud-Lösungen: Implementierung von Forecasting und Anomalie-Erkennung (IQR und Ensemble) mit PySpark in Azure Databricks.•Pipeline-Management: Aufbau und Verwaltung skalierbarer Daten-Pipelines in Azure Databricks.•Echtzeit-Überwachung: Integration automatischer Warnmeldungen in Power BI-Dashboards.•Generative AI-Prototypen: Entwicklung von GenAI-Prototypen (Whisper für Speech-to-Text, LLaMA für Textanalyse und semantische Suche).•Visualisierung und Reporting: Erstellung von Reports und Visualisierungen mit Python (Pandas, Seaborn, scikit-learn, Matplotlib).•Team Coaching: Anleitung und Mentoring von Junior Data Scientists in der praktischen Anwendung von Data Science.