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Andre Diniz

Especialista Em Dados @remopt

Belo Horizonte, BR
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+91 *********19

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WORK HISTORY

Feb 2026 — Present

Especialista Em Dados @remopt

Белу-Оризонти, MG

Definição e evolução da arquitetura de dados corporativa (Data Lake, Data Warehouse e camadas analíticas).Liderança técnica em Engenharia de Dados (ETL/ELT, modelagem dimensional e performance).Implementação de governança de dados (qualidade, padronização, rastreabilidade e versionamento).Estruturação de pipelines escaláveis e automatizados para ingestão e transformação de dados.Garantia de integridade, consistência e confiabilidade das bases analíticas.Otimização de consultas e modelagem para ambientes analíticos de alto desempenho.Interface estratégica com áreas de negócio para tradução de requisitos em soluções orientadas a dados.Definição de padrões técnicos, boas práticas e revisão de código.Suporte à tomada de decisão executiva com dados estruturados e confiáveis.

EDUCATION

N/A

IGTI

Pós-graduação Lato Sensu - Especialização, Egenharia e Arquitetura de Dados

N/A

PUC Minas

Bacharelado em Direito

N/A

COTEMIG - Colégio e Faculdade

Curso Técnico Integrado, Ciências da Computação e Informática

ABOUT ANDRE DINIZ

Engenheiro e Arquiteto de Dados com experiência em ETL, governança, qualidade, auditoria e construção de pipelines de dados ponta a ponta. Atuo na estruturação de ambientes analíticos com foco em rastreabilidade, padronização, observabilidade e aderência às regras de negócio, transformando dados brutos em informação confiável para tomada de decisão. Tenho experiência com PostgreSQL, Python, Apache Hop, Power BI, SFTP e modelagem de dados, trabalhando desde a ingestão e tratamento até a consolidação de camadas analíticas como raw, silver e gold. Minha atuação é voltada à engenharia real do dado, com ênfase em data quality, automação, documentação técnica e governança de indicadores. Acredito que dado só gera valor quando possui contexto, qualidade e confiabilidade. Por isso, meu foco vai além da visualização: busco construir estruturas sólidas que sustentem analytics, métricas consistentes e decisões seguras.

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