Matthieu Guillon

Data Scientist @Bel

Suresnes, FR

Conception d’une architecture de projet ML industrialisable (pipelines de données et de modèles) pour intégration automatisée dans une application R&D- Développement de modèles de prédiction des textures des amidons en Python, avec extraction des données via des requêtes SQL sur Google BigQuery- Réalisation d’une analyse de données pour identifier les tables les plus pertinentes (pénétrométrie, viscosité, fermeté, composition), étudier l’importance et la corrélation des variables- Amélioration d’une application interne existante pour les métiers de la R&D, intégrant la prédiction automatique des textures et la prise en compte de nouveaux amidons via des pipelines MLOps- Collaboration avec les équipes R&D pour garantir la fiabilité et l’industrialisation des modèles sur une application déjà en production.

Université Paris Cité

Licence, Mathématiques appliquées

Université Paris Cité

Licence 2, Informatique

Université Paris Cité

Master, Master Mathématiques et Applications parcours Ingénierie Mathématique et Bio-statistique

Norwegian University of Science and Technology (NTNU)

Exchange semester in Master's program, Applied mathematics