Veronica Schembri
Ai Solution Architect Ai Enginner @Boosha Ai
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WORK HISTORY
Ai Solution Architect Ai Enginner @Boosha Ai
In qualità di AI Solution Architect & Engineer, mi occupo della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end basate su intelligenza artificiale, con particolare focus su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche. Attività principali- Progettazione e implementazione di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per integrare knowledge base aziendali con LLMs, migliorando accuracy e riducendo allucinazioni- Sviluppo di architetture agentiche con LLMs per l\'automazione di workflow complessi e task autonomi multi-step- Design e implementazione di pipeline MLOps complete: dal training al deployment, con monitoring e re-training continuo- Configurazione di infrastrutture cloud (AWS) con Docker, vector databases e orchestrazione container- Automazione di processi di CI/CD per il rilascio continuo di modelli ML in produzione- Integrazione di soluzioni AI in sistemi esistenti tramite API e sviluppo di retrieval systems ottimizzati Stack tecnologico:Python, TensorFlow, LLMs (GPT, Claude), RAG Architecture, Vector Databases, Agentic Systems, Docker, AWS, CI/CD Focus: trasformare requisiti business in soluzioni AI concrete e scalabili, mantenendo elevati standard di qualità, sicurezza e performance.
EDUCATION
Edgemony
AI Engineer, Coding Bootcamp
Università degli Studi di Palermo
Laurea triennale, Disegno industriale e del prodotto
SKILLS
ABOUT VERONICA SCHEMBRI
AI Engineer specializzato in Large Language Models.Sto costruendo la mia carriera nell’AI Engineering con focus su LLM, agenti AI e MLOps. Ho esperienza pratica in Machine Learning con Python, TensorFlow e Scikit-Learn, applicando algoritmi supervisionati e non supervisionati, tecniche di data preprocessing e feature engineering, e creando pipeline di elaborazione dati e modelli predittivi.Competenze tecniche:• Machine Learning & Deep Learning (Python, TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-Learn)• Large Language Models & sviluppo di agenti AI (crewAI, LangGraph)• MLOps: studio di Docker e Helm per containerizzazione e deployment• AWS per cloud computing e scalabilità• Frontend Development (JavaScript, React, WordPress Headless)Il mio percorso nasce dal graphic design e dall’illustrazione, dove ho sviluppato una mentalità basata su ordine, organizzazione e struttura. Questi principi li ho portati prima nel frontend development e oggi nell’AI, costruendo soluzioni scalabili con componenti riutilizzabili, architetture modulari e pipeline pulite.Utilizzo VS Code con Claude Code per coding assistito da AI, migliorando produttività e qualità del codice, e Obsidian per il knowledge management. Amo imparare ogni giorno, risolvere problemi reali e collaborare con team orientati alla crescita e alla condivisione. Super nerd, fan di serie TV, fumetti, Magic: The Gathering e Lego (fortunatamente bilanciati da una moglie fantastica che mi tiene con i piedi per terra!).
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