Thomas Garnier

Data Scientist @Sg

Paris, FR

J’ai réalisé un état de l’art des risques associés à l’utilisation des LLM (hallucinations, biais, fuite de données, contamination…) et des méthodes de mitigation proposées dans la littérature et l’industrie.J’ai ensuite contribué à l’amélioration d’un outil interne d’évaluation automatique des risques liés aux LLM, avec un accent particulier sur la détection de data contamination et la génération de jeux de données synthétiques pour les tests.

Sapienza Università di Roma

Master's degree, Intelligence artificielle

ENSAE Paris

Diplôme d'ingénieur

University of Paris I: Panthéon-Sorbonne

Master, Mathématiques Appliquées à l'Économie et à la Finance (MAEF)

Nantes Université

Licence, Mathématiques et économie