Théo Flaus
Data Scientist @Akkodis
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WORK HISTORY
Data Scientist @Akkodis
Lyon, FR
En tant que Data Scientist chez Akkodis Research, j\'ai joué un rôle clé dans le développement de solutions innovantes en utilisant les dernières techniques de pointe en NLP, Deep Learning et IoT. Mes responsabilités principales comprenaient- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles NLP avancés, en utilisant des approches basées sur le deep learning, notamment les Transformers et BERT- Adapter et personnaliser des modèles NER pour extraire efficacement des entités nommées pertinentes à partir de grandes quantités de données textuelles non structurées- Appliquer des techniques d\'apprentissage automatique pour la prédiction de la Remaining Useful Life (RUL) des équipements IoT, permettant une maintenance prédictive et une optimisation des opérations- Mettre en place des systèmes de détection d\'anomalies basés sur l\'apprentissage automatique pour identifier les comportements anormaux dans les données IoT en temps réel- Contribuer activement à la recherche sur l\'xAI, en explorant des méthodes pour rendre les modèles d\'IA plus transparents et interprétables, et en développant des approches pour expliquer les décisions prises par les modèles d\'apprentissage automatique.Grâce à mon expertise en NLP, Deep Learning et IoT, j\'ai apporté des contributions significatives aux projets de recherche et de développement chez Akkodis Research, en permettant des avancées majeures dans le traitement automatique du langage, la prédiction de RUL et la détection d\'anomalies.
EDUCATION
Lycée Pierre-du-Terrail
Baccalauréat scientifique
Simplon.co
Data IA
IA School
Master en informatique, Data Science
ABOUT THÉO FLAUS
En tant que Data Scientist au sein du pôle R&D chez Akkodis Research, j\'ai acquis une solide expertise dans le domaine de la science des données, en mettant particulièrement l\'accent sur le traitement automatique du langage naturel (NLP). Ma passion pour la recherche et l\'innovation m\'a permis de rester constamment à la pointe des dernières techniques et technologies émergentes. Compétences clés NLP de pointe : J\'ai travaillé activement avec les techniques de pointe en NLP, en utilisant des modèles basés sur le deep learning tels que les Transformers et BERT. J\'ai développé des systèmes de traitement du langage qui ont considérablement amélioré la compréhension et la génération de texte automatique. IoT et prédiction de RUL : En plus de mon expertise en NLP, j\'ai également travaillé sur des projets liés à l\'Internet des objets (IoT). J\'ai développé des modèles prédictifs pour estimer la Remaining Useful Life (RUL) des équipements, ce qui a permis de planifier efficacement la maintenance et d\'optimiser les opérations. Détection d\'anomalies : J\'ai également travaillé sur la détection d\'anomalies dans les données IoT, en utilisant des algorithmes de machine learning et des méthodes statistiques avancées. J\'ai mis en place des systèmes de surveillance en temps réel qui identifient les schémas anormaux et les comportements déviants, permettant ainsi une intervention rapide et proactive. Recherche sur l\'XAI : J\'ai aussi effectué des recherches sur l\'xAI (Explainable Artificial Intelligence), qui vise à rendre les modèles d\'IA plus transparents et interprétables. J\'ai exploré des approches innovantes pour expliquer les décisions prises par les modèles d\'apprentissage automatique, contribuant ainsi à une meilleure compréhension et confiance dans ces systèmes.
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