Terry Cornelusse
Data Analyst @Skello
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WORK HISTORY
Data Analyst @Skello
Ville de Paris, FR
Mission : Construire et maintenir l\'infrastructure data servant 6 départements (Sales, Finance, Ops, Marketing, Produit, Tech) Réalisations clés :• Industrialisé 50+ modèles dbt avec tests et documentation exhaustive• Réduit le time-to-insight de plusieurs jours à quelques heures via Looker self-service• Automatisé l\'ingestion de 10+ sources (Chargebee, Salesforce, Stripe, Jira) avec Airbyte• Optimisé les performances des pipelines dbt (-40% de temps d\'exécution)• Unifié la vision business entre Produit, Chargebee et Salesforce• Déployé une gouvernance data (conventions dbt, documentation Looker)• Formé et rendu autonomes 5 équipes métiers sur l\'exploration de données Stack : dbt, Snowflake, Airflow, Airbyte, Looker, SQL, Python Impact : Les équipes métiers prennent désormais des décisions data-driven en autonomie, sans dépendance à la Data Team pour les analyses courantes.
EDUCATION
Wild Code School
Data Analyst
DataCamp
Data Analyst
ABOUT TERRY CORNELUSSE
Data Analyst en transition vers Analytics/Data Engineer, passionné par la construction de pipelines data robustes et scalables.Aujourd\'hui chez Skello, je conçois et maintiens l\'infrastructure data qui alimente les décisions de 6 départements (Sales, Marketing, Finance, Ops, Produit, Tech). Mon objectif : transformer la donnée brute en insights actionnables et rendre les équipes métiers 100% autonomes. Stack technique• Transformation : dbt (modélisation, tests, documentation)• Data Warehouse : Snowflake• Orchestration : Airflow• Ingestion : Airbyte (Salesforce, Chargebee, Stripe, Jira.)• BI : Looker• Langages : SQL, Python Ce que j\'apporte• Pipelines data industrialisés et documentés• Modélisation dimensionnelle (Kimball)• Gouvernance data et qualité• Self-service analytics pour les métiers• Culture data-driven Objectif : évoluer vers un rôle d\'Analytics Engineer / Data Engineer pour construire des infrastructures data à grande échelle.
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