Stephan Kögel

Leiter Data Science & Künstliche Intelligenz @Pfalzwerke

Ludwigshafen, DE
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WORK HISTORY

Dec 2020 — Present

Leiter Data Science & Künstliche Intelligenz @Pfalzwerke

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Ziel der Rolle:Aufbau und Verantwortung für die entscheidungs- und steuerungsfähige Nutzung von Daten, Analytics und KI als Bestandteil kommerzieller Steuerung über Produkte, Portfolios und Maßnahmen hinweg. KernverantwortungAufbau und Führung einer zentralen Einheit für Customer, Market und Business Intelligence sowie Data Science & KIEnd-to-end-Verantwortung für entscheidungsrelevante Grundlagen, u. a. zu Kundenwert, Churn sowie Portfolio- und Pricing-EffektenSteuerung über Zielsysteme, Performance-Reviews und strukturierte EntscheidungsformatePriorisierung eines Use-Case- und Maßnahmenportfolios mit klarem Ergebnis- und Wertbeitragsfokus Steuerungslogik & Managementhebel Entwicklung und Umsetzung einer integrierten Daten, Analytics- und KI-Architektur als Teil der kommerziellen Steuerung Etablierung von Governance, Verantwortungs- und Qualitätsmodellen für belastbare, managementfähige Entscheidungsgrundlagen Einsatz analytischer Verfahren zur Prognose, Priorisierung und Wirkungssteuerung, z. B. für Churn, CLV, Forecasts und Performance-Effekte Positionierung von KI als Führungs- und Steuerungsinstrument mit klarem Anwendungs- und Ergebnisbezug — nicht als Technologie-Selbstzweck Wirkung & Ergebnisse Deutlich erhöhte Transparenz über Performance, Risiken und Ergebnishebel Verkürzte Entscheidungszyklen durch klar definierte Steuerungs- und Entscheidungsprozesse Messbare Beiträge u. a. in Bestandssteuerung, Kampagnen-ROI, Forecast-Qualität und Reduktion manueller Reporting-Aufwände Erhöhte Verbindlichkeit in der Umsetzung durch klarere Priorisierung und Ergebniszuordnung Führungs- & Organisationsbeitrag Führung interdisziplinärer Teams mit klarem Ergebnis- und Steuerungsauftrag Aufbau eindeutiger Schnittstellen- und Governance-Strukturen zwischen Analyse, Fachbereichen und Management Stärkung einer Kultur, in der Entscheidungen auf nachvollziehbaren Steuerungslogiken basieren

EDUCATION

2004 — 2006

University of Koblenz and Landau

Master of Science - MS, Energy Management

1993 — 1999

Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Diplom-Physiker, Physik

ABOUT STEPHAN KÖGEL

Ich helfe Energieunternehmen, komplexe Markt, Kunden- und Regulierungslogiken in klare Steuerungsmodelle und bessere Managemententscheidungen zu übersetzen.Ich verantworte kommerzielle Steuerung in EVU- und Stadtwerke-Kontexten - an der Schnittstelle von Markt, Regulierung, Governance, Vertrieb, Portfolio und Performance. Mich interessiert nicht Aktivität um ihrer selbst willen, sondern Steuerbarkeit: klare Prioritäten, belastbare Entscheidungsgrundlagen und eine Ergebnisverantwortung, die nicht nur beschrieben, sondern geführt wird.In meinen bisherigen Rollen ging es wiederholt darum, Transparenz über Ergebnis, Margen- und Werthebel zu schaffen, Entscheidungszyklen zu verkürzen, Vertriebs- und Produktsteuerung zu professionalisieren und Organisationen verbindlicher auf Wirkung auszurichten. Ziel ist nicht mehr Information, sondern bessere Entscheidungen.Mein fachlicher Kern liegt in der integrierten Steuerung von Vertrieb, Produkten, Portfolios und Maßnahmen. Ich verbinde energiewirtschaftliches und regulatorisches Tiefenverständnis mit analytischer Schärfe und pragmatischer Umsetzungsorientierung. Business Intelligence, Analytics sowie Data & KI nutze ich nicht als Technologieprogramm, sondern als Führungs- und Steuerungshebel.Durch meine Laufbahn im regulierten EVU- und Stadtwerke-Umfeld kenne ich energiewirtschaftliche Kernprozesse ebenso wie die Zielkonflikte zwischen Wirtschaftlichkeit, Regulierung, Kundenorientierung und Organisation sowie kommunale und politische Schnittstellen. Ich arbeite dort besonders wirksam, wo unterschiedliche Interessen und Logiken in entscheidungsfähige Steuerung übersetzt werden müssen.Ich stehe für Klarheit statt Komplexität, Verantwortung statt Absicherung und Ergebnisorientierung statt Aktivität.

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