Samad Kodon
Data Analyst @CANAL+ Group
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WORK HISTORY
Data Analyst @CANAL+ Group
Ville de Paris, FR
Objectif : mieux comprendre et fidéliser les abonnés Canal+ grâce à l’analyse de données et l’automatisation. Projets clés réalisés : Prédiction du churn client • Modèle de machine learning pour détecter les abonnés à risque de résiliation • Analyse des facteurs de churn (visionnage, type d’abonnement, engagement) Scoring & segmentation • Création de scores et profils abonnés pour améliorer les campagnes marketing ciblées • Personnalisation des actions selon l’historique d’usage Reporting & Power BI • Dashboards Power BI pour le suivi des KPIs CRM & marketing • Automatisation des reporting via Dataiku (workflows, scénarios) Analyse de contenus • Étude de l’impact des types de contenus sur la fidélité et les désabonnements • Recommandations stratégiques pour les équipes éditoriales Documentation & recettes • Rédaction de recettes fonctionnelles détaillées pour les workflows Data & CRM • Structuration d’un Wiki interne pour assurer la continuité Outils utilisés : Python, SQL (Snowflake), Power BI, Dataiku, Excel. Résultat : Meilleure visibilité sur les abonnés à risque, personnalisation des actions marketing et gain de productivité sur le reporting.
EDUCATION
Université Marie et Louis Pasteur
Master 1 & 2, Ingénierie Economique/Statistique
University of Montpellier
Diplôme d'études supérieures spécialisées, Big Data, Data Science et Analyse des Risques sous Python
OpenClassrooms
Data Analyst - Auto-formation, Data
Université de Lomé
Licence fondamentale en sciences économiques, Économie internationale
ABOUT SAMAD KODON
Vous cherchez un Data Analyst capable de transformer vos données en décisions concrètes? C’est exactement ce que je fais. Formé en Big Data & Data Science (major de promo), j’ai eu la chance de travailler chez Canal+ et dans des environnements exigeants, où j’ai mené des projets à fort impact : prédiction du churn, segmentation marketing, dashboards stratégiques Power BI, automatisation de reporting via Dataiku. Mon objectif? Aider les équipes à gagner en clarté, efficacité et performance grâce aux données. Je suis particulièrement à l’aise avec : Python (pandas, scikit-learn, matplotlib) SQL (analyses, extractions, requêtes complexes) Power BI (dashboarding, datamart, storytelling visuel) Machine learning (classification, scoring, clustering) Documentation & recette fonctionnelle (wiki, specs) Aujourd’hui, je suis en recherche active d’un dans la, ́ ́, partout en France. Je prépare actuellement la. Portfolio (projets commentés & notebooks): https://samadkod.github.io GitHub : https://github.com/Samadkod Parlons-en : s••••••••@gmail.com
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