Siham Amira
Data Analyst @International Chamber of Commerce
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WORK HISTORY
Data Analyst @International Chamber of Commerce
Développement, maintenance et optimisation des rapports Power BI. • Création de KPI pour améliorer l’exactitude et l’efficacité des processus. • Utilisation de requêtes Python pour automatiser les rapports Power BI. • Analyses statistiques sur MS SQL Server, SAP, SharePoint, OData, API, Web, et Excel.
EDUCATION
Université d'Orléans
DU Graduate School Orléans Numérique : Data Science , Data science
IS-DBA : Institut Supérieur - Doctorate Of Business Administration
Doctorat, Webmarketing
GLOBAL TRAINING CENTER
diplôme professionnel en hygiène sécurité et environnement (HSE), HSE
ENSSEA École nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée
Diplôme d'ingénieur d'État , conjoncture économique
Université d'Orléans
DU Graduate school Orléans numérique, Nouvelles technologies sous R, Traitement des données et technique / technicien de traitement de données
ENSSEA École nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée
Master 2 (M2), économie appliquée et prospective
Université d'Orléans
Master's degree, Économie internationale
IS-DBA : Institut Supérieur - Doctorate Of Business Administration
Doctorate Of Business Administration - Marketing digital et nouvelles technologies, Marketing
Pompiers
certificat de prévention et de secours civique niveau 1, Secourisme
École Préparatoire En Science Économique Commerciale Et Science De Gestion
Concours National , Économie De Gestion
ABOUT SIHAM AMIRA
La première Data Analyst au sein de la Chambre de Commerce Internationale, un défi passionnant qui me motive chaque jour!Investie à 100 %, je suis ravie de constater que tout se passe à merveille 🥳.Forte d’une solide expérience de plus de 6 ans dans l’analyse de données et la gestion de projets, je suis de nature sociable, ponctuelle et créative, avec un bon niveau d’anglais professionnel.Mon parcours académique et professionnel m’a permis d’acquérir et de développer des compétences techniques variées, notamment en SQL, SQL Server, Power BI, Data Studio, Python, SAP, Query, Power Pivot, R, CRM, GCP, et bien d’autres outils essentiels au traitement et à l’analyse des données.
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