Saad Iazza
Senior Data Engineer @Tereos
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WORK HISTORY
Senior Data Engineer @Tereos
En tant que développeur principal du Data Warehouse Snowflake centralisé, j’ai contribué à intégrer les données SAP et plusieurs SI stratégiques pour créer une plateforme robuste et unifiée.Réalisations clés :• Conception et déploiement de 20+ pipelines ELT Talend Cloud optimisés (logs, monitoring, gouvernance)• Mise en place de datamarts métiers dédiés (Achats, RH, Supply Chain)• Développement de dashboards Power BI avancés (DAX, Power Query, RLS) pour le suivi des KPI stratégiques• Contribution aux bonnes pratiques data : industrialisation, performance tuning Snowflake, optimisation des coûts• Référent technique Talend, garant de la mise en place de standards et de la montée en compétences des équipes internes• Participation active à la stratégie data-driven : alignement des solutions avec les besoins métiers et la gouvernance des donnéesImpact : réduction de 30 % des temps de traitement, amélioration de la qualité et de la gouvernance des données, et accélération de la prise de décision métier.
EDUCATION
Institut National des Postes et Télécommunications
Ingénieur d'état en Télécommunication et Technologie de l'inforamtion, Management des Systèmes d'information
University of Montpellier
Master 2 (M2), Technologie informatique / technologie des systèmes informatiques
SKILLS
ABOUT SAAD IAZZA
À propos de moiDepuis mes débuts, j’ai toujours eu cette curiosité pour comprendre comment circulent et se transforment les données. Très vite, je me suis orienté vers le Data Engineering, parce que c’est là que tout commence : faire en sorte que la donnée arrive au bon endroit, au bon moment, de manière fiable.Aujourd’hui, après plus de 8 ans d’expérience, j’accompagne les entreprises dans la construction de plateformes data solides et évolutives. Mon rôle, c’est de transformer des flux parfois complexes en pipelines performants et maîtrisés, sur lesquels les métiers peuvent s’appuyer en toute confiance.J’aime particulièrement :• Concevoir et industrialiser des ETL/ELT robustes avec Talend• Travailler sur des environnements Cloud & Big Data (Snowflake, Azure, SQL Server, Oracle)• Mettre en place des tests et du monitoring pour fiabiliser les flux• Valoriser les données via des dashboards clairs et utiles (Power BI)• Accompagner les équipes et partager les bonnes pratiques Ce qui me motive? Savoir que derrière un pipeline bien pensé, il y a toujours une meilleure décision métier, plus rapide et plus pertinente.
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