Quentin L.
Ai Engineer @Institut Imagine
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WORK HISTORY
Ai Engineer @Institut Imagine
Apprentissage fédéréConcevoir, déployer et maintenir une plateforme d\'apprentissage fédéré dédiée à la recherche en génétique, en collaboration avec des spécialistes ML.Orchestrer les entraînements distribués et assurer l\'intégration multi-sites.Contribuer aux cas d\'usage en NLP, Computer Vision, Graph Neural Networks et Large Language Models (LLMs), en intégrant et améliorant les pipelines existants.Infrastructures IA & plateformes spécialiséesMettre en place et opérer des infrastructures LLM : RAG, bases de données vectorielles, agents, chatbots.Déployer des plateformes de traitement audio (text-to-speech, speech-to-text).Industrialiser les pipelines de mise en production des modèles de machine learning.Sécurité et conformitéConcevoir, administrer et superviser des infrastructures systèmes sécurisées répondant aux exigences de performance et de confidentialité.Mettre en œuvre les mesures de protection des données sensibles (durcissement système, contrôle d\'accès, supervision).Garantir la conformité aux exigences CNIL, RGPD et aux référentiels ISO.Optimisation des modèlesCollaborer avec les chercheurs, médecins et spécialistes ML pour optimiser les modèles tout en minimisant les risques de fuite de données.Documentation & coordinationDocumenter l\'architecture de la plateforme ainsi que les processus de mise en production des modèles.Travailler en lien étroit avec la DSICompétences techniquesLLMs & GenAI : fine-tuning (LoRA/QLoRA/), RAG, GraphRAG, agents, prompt engineering, quantization, vLLMAPIs & modèles : OpenAI, Claude, Hermes, Llama, Mistral, QwenFrameworks : PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, MCP, OpenClawBases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, FAISS, pgvectorApprentissage fédéré : NVIDIA FLARE, Flower, PySyftVision & Audio : Whisper (ASR), TTS, multimodalInfrastructure GPU : NVIDIA DGX H200/H100/A100, CUDA, NCCL, SLURMMLOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, CI/CD
EDUCATION
Institut Nationale des Technologies avancées
Brevet de technicien supérieur (BTS), Solutions d'infrastructure, systèmes et réseaux
Lycée pierre emile martin
Baccalauréat, Systemes electroniques numeriques telephonie et reseaux
Institut Nationale des Technologies avancées
Licence professionnelle, Administration réseaux et systèmes cybersécurité
EPSI - L'école d'ingénierie informatique
Master, Ingénieries des systèmes et sécurité option intelligence artificielle
ABOUT QUENTIN L.
Je suis Quentin Ladane, Ingénieur AI et conception d\'infrastructure systèmes sécurisés, avec une passion profonde pour l\'intelligence artificielle.Professionnel dévoué à l\'innovation et à la sécurisation des systèmes d\'information, je combine une solide formation académique avec une expérience pratique variée pour offrir des solutions techniques avancées et sécurisées. Mon expertise couvre un large éventail de domaines, notamment la gestion des infrastructures, l\'audit de sécurité, et le développement de modèles d\'IA de pointe.Avec un intérêt marqué pour les technologies émergentes et une capacité à résoudre des problèmes complexes, je m\'efforce d\'apporter des solutions innovantes et sécurisées pour répondre aux défis actuels et futurs des systèmes d\'information.AGI 2027
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