Paul Frette
Data Engineer Et Consultant Formateur Ia @Data Inceptio.Ai
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WORK HISTORY
Data Engineer Et Consultant Formateur Ia @Data Inceptio.Ai
Nantes, FR
Conception et développement de pipelines data robustes (ETL/ELT, cloud, data warehouses) pour des architectures scalables et performantes.• Optimisation et automatisation de flux data en production : monitoring, qualité, fiabilité et performance.• Développement et intégration d’agents IA (LLM, RAG), adaptés aux besoins métiers des clients.• Conseil stratégique : analyse des besoins, design de solutions data & IA modernes, accompagnement vers le cloud.• Pilotage de projets data/IA en environnement agile, de la conception à la mise en production.• Création et animation de formations sur IA, data engineering et agents intelligents, coaching technique et métiers.• Veille technologique continue et vulgarisation des innovations IA/data auprès des équipes.• Compétences : Python, SQL, Spark, Airflow, DBT, Snowflake, ML (LangChain, OpenAI API), Docker, Kubernetes, CI/CD, Power BI.
EDUCATION
IMS Nantes
Brevet de technicien supérieur
YESI EDUCATION
Certified
IDRAC Business school
Bachelor of Commerce (B.Com.)
Le Wagon
Computer Systems Analysis
IDRAC Business school
Master Degree Management digital marketing
Harvard Online
Innovation & creativity - Business case development
SKILLS
ABOUT PAUL FRETTE
Consultant Data & Analytics, je conçois, mets en production et pilote des pipelines ETL / ELT robustes qui transforment la donnée brute en leviers de décision mesurables.Proficient in :SQL / Python : modélisation, analyse exploratoire, automation et optimisation de requêtes.DBT : tests, documentation et versioning de modèles analytiques (strategie « Data as Code »).Apache Airflow : orchestration de workflows complexes (scheduler, monitoring & alerting).Fivetran & Stitch : ingestion SaaS plug-and-play, maintenance low-code de connecteurs.Google BigQuery & Snowflake : entrepôts cloud haute performance, partitionnement & cost-control.Looker / Looker Studio, Power BI & Metabase : data-visualisation, self-service BI, gouvernance des métriques.Git, CI/CD (GitHub Actions), Docker : déploiement reproductible, bonnes pratiques DevOps.Machine Learning (scikit-learn): modèles de classification, regressions. Ma double expérience business (7 ans vente & marketing) et technique me permet de traduire des enjeux métier en solutions data scalables, centrées utilisateur et créatrices de valeur. Animé par la curiosité, le partage et la bienveillance, j’aide les équipes à co-construire une culture data-driven et à rendre l’IA réellement utile aux humains qui l’utilisent.
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