Patrice G.
Data Analyst @MAIF
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WORK HISTORY
Data Analyst @MAIF
Support au Pilotage des Réseaux (SuPRA) – Direction Relation Sociétaire• Analyse et exploitation des données sinistres pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision• Conception et fiabilisation des indicateurs clés (activité, performance, flux)• Production de reportings et dashboards décisionnels à destination des réseaux et du management• Analyse du réalisé vs objectifs, identification des écarts et préconisations opérationnelles• Contribution à la modélisation du pilotage des flux et à l’évolution des outils de prévision• Appui aux instances de pilotage via analyses, études et simulations• Participation à l’hypervision de l’activité téléphonique• Gestion de projets data / décisionnels• Coordination avec les équipes métier, IT et data, dans une posture de conseil et de serviceEnvironnement : Power BI (DAX, Power Query), SQL, Excel avancé, DBeaver, outils décisionnels, Genesys
EDUCATION
Association ouvrière des Compagnons du Devoir
BEP, Menuiserie
M2I
Programmation informatique, applications spécifiques
Liora
Data scientist, Intelligence artificielle
Lycée Balzac
Baccalauréat scientifique, Mathématique/ Sciences Physiques/ Sciences de la Vie et de la Terre
NEUROACTIVE
Programmation informatique, applications spécifiques
ABOUT PATRICE G.
Data Analyst avec plus de 10 ans d’expérience dans l’assistance et l’assurance, spécialisé dans la structuration, la fiabilisation et le contrôle de la donnée, avec un socle construit dès le début des années autour de l’analyse de la performance commerciale, des KPI, des prévisions et du pilotage par les chiffres. Habitué à évoluer dans des environnements complexes et multisites, j’interviens à l’interface métiers–data aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel, afin de garantir des données fiables, cohérentes et comparables dans le temps, et de les traduire en outils de reporting performants utiles à la prise de décision.Mon positionnement se situe à l’interface entre - les métiers (pilotage, finance, relation client)- la data (modélisation, SQL, BI)- les enjeux de gouvernance de la donnée.Mes domaines d’expertise - qualité de la donnée- définition et fiabilisation des KPI- contrôles qualité automatisés- traçabilité et cohérence des indicateursStructuration des socles de données - modélisation SQL- pipelines & transformations- migration d’outils décisionnels (Business Objects → SQL / Power BI)Pilotage & aide à la décision - tableaux de bord Power BI orientés décision- standardisation des reportings- accompagnement des managers dans l’usage de la donnéeActuellement Data Analyst à la MAIF, j’interviens sur le pilotage du réseau sinistres, la prévision des flux, l’automatisation des reportings et la sécurisation des indicateurs.
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