Mamadou Ouattara
Méthodes d Apprentissage Statistique Rapides, Sobres Et Asymptotiquement Efficaces @CNRS
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WORK HISTORY
Méthodes d Apprentissage Statistique Rapides, Sobres Et Asymptotiquement Efficaces @CNRS
Pays de la Loire, FR
Développement des méthodologies rapides et efficaces pour les séries temporelles.Développement des méthodes de machine learning et de deep learning basées sur la méthode one-step.Développement du package OneStep pour le logiciel R.
EDUCATION
Université Paris-Saclay
Master
Institut de Statistique de l'Université de Paris - ISUP
Ingénieur
Sorbonne Université
Master 2
Université Paris-Est Créteil (UPEC)
Master 1 Mathématiques et applications
ABOUT MAMADOU OUATTARA
Ingénieur statisticien et data scientist au CNRS (Centre national de la recherche scientifique), avec une expérience en l’analyse de données, le développement d’estimateurs économétriques, en apprentissage automatique et deep learning (PyTorch, LLMs.). Maîtrise des environnements techniques modernes (R, Python, Docker, déploiement…).
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