Nicolas Sartral
Ingénieur Algorithmes @Thales
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WORK HISTORY
Ingénieur Algorithmes @Thales
Paris, FR
En tant qu’ingénieur Algorithmes & IA chez Thales, je mets à profit mes compétences en mathématiques appliquées, physique, et ingénierie aérienne pour développer des solutions intelligentes dédiées à des systèmes critiques du secteur aéronautique et défense.Mon travail consiste à imaginer, modéliser et implémenter des algorithmes avancés permettant de mieux comprendre, prédire et optimiser le comportement de systèmes complexes dans un environnement opérationnel exigeant.Mes missions :→ Développement d’algorithmes de modélisation, estimation et prédiction issus de la physique et des mathématiques appliquées (probabilités, filtrage, optimisation…).→ Conception et implémentation de modèles IA / ML pour l’analyse, la fusion et l’exploitation intelligente de données aéronautiques.→ Participation à la définition d’architectures algorithmiques robustes pour des systèmes critiques (navigation, surveillance, ATM, avionique…).→ Intégration des contraintes propres à l’ingénierie aérienne : dynamique des aéronefs, modèles physiques, incertitudes, sécurité opérationnelle, contraintes réglementaires.→ Collaboration avec les équipes système, avionique et data pour assurer cohérence, fiabilité et performance des solutions développées.
EDUCATION
HEC Paris
Programme Startup Launchpad, Entrepreneuriat / études entrepreneuriales
42 Paris
Expert en architecture informatique, Mathematics and Computer Science
ABOUT NICOLAS SARTRAL
Nicolas.Architecte logiciel senior Depuis 16 ans, je conçois des systèmes, code, maintiens des plateformes en vie, et depuis quelques années fais de l\'IA, assez pour savoir quand c’est moi qui réfléchis ou quand c’est la machine qui délire. Parfois, on se met d’accord, parfois non, mais au moins on rigole bien.Je participe en tant que consultant sur différents projets, ce qui me permet de voir pas mal de contextes et de co-construire avec des équipes qui souhaitent ancrer l\'IA dans leur ADN. Le but, au fond, est de faciliter le travail : des systèmes clairs, des décisions assumées, des solutions simples et élégantes.Parce qu’à plusieurs cerveaux, on évite plus facilement les boucles infinies, je consacre mon énergie à l’open source et à la communauté de l’École 42 depuis 2015 pour partager ce que j’apprends, faire circuler le savoir et l’entraide, et continuer à progresser.Parallèlement, Thales me permet d’évoluer dans un environnement exigeant, stimulant, où j’ai la chance de travailler aux côtés d’ingénieurs brillants et passionnés. Chaque jour, on essaie de comprendre un peu mieux les machines… et parfois, ce sont elles qui nous apprennent qu’un bug bien placé vaut toutes les leçons du monde. Ouvert aux discussions techniques, aux échanges informels et aux projets pro disruptifs Architecture, infra, Go, Kubernetes, IoT… ou juste parler de ce qui marche (et de ce qui ne marche pas) Fun fact : coincé sur :1. Même l’IA passe parfois me voir, on échange deux trois paquets, puis elle repart en me laissant un ping d’encouragement
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