Mouhcine Moufid

Science Des Données @SITA

Ville de Paris, FR

Modélisation avancée de jumeaux numériques pour la performance en vol:Développement de modèles physiques de typeCost Index to Mach(RMSE= R² = etMach to Cost Index, avec optimisation via algorithmegénétique et interpolation de Krigeage; application sur Airbus A350, Boeing787 et 737.Qualité logicielle et automatisation CI/CD:Mise en place de tests unitaireset d’intégration (pytest,pre-commit) intégrés dans une chaîne CI/CDautomatisée sur GitLab, avec revues de code et déploiements fluides.Intégration client et amélioration de la détection de croisière:Réalisationd’une analyse de données de haute qualité pour un nouveau client (AirbusA320), avec adaptation d’un algorithme de détection de croisière, améliorant letaux de traitement de 70 % à 99 %.Visualisation avancée et génération de la flight envelope:Création devisualisations interactives et tableaux de bord dynamiques avecPlotlyetMatplotlib, accompagnant la construction d’uneflight envelopecomplète.