Mohamed Elhalwagy
Data Architect & Bi Specialist Ai Ar-driven Manufacturing Digital Transformation @Siemens
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WORK HISTORY
Data Architect & Bi Specialist Ai Ar-driven Manufacturing Digital Transformation @Siemens
Munich, DE
Mitgestaltung werksübergreifender Digitalisierungsstrategien mit Fokus auf Automatisierung, Echtzeit-Datenintegration sowie Einsatz moderner Technologien wie AI und AR zur Optimierung komplexer, produktionsnaher Prozesse• Aufbau und Pflege skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und QVD-gestützter Datenmodelle zur zuverlässigen Versorgung von Produktions- und Qualitätsreports• QlikSense End-to-End Verantwortung für Backend-Datenmodell, QVD-Strategie, Task-Automatisierung sowie Frontend-Visualisierungen (Set Analysis, KPISheets, Mashups/Extensions) in produktiven Echtzeit-Dashboards• Entwicklung komplexer, produktionsnaher QlikSense-Dashboards für Defect Tracking: Status, genaue Positionen, Konfigurationen, Fehlerarten, dynamische Zeitachsen und Zuordnung der Verantwortlichkeiten über Meilensteine hinweg• Einführung automatisierter Reload- und Monitoring-Jobs sowie Near-real-timeDatenströme zur Unterstützung operativer Entscheidungen auf dem Shopfloor• Erstellung standardisierter Reports, dynamischer Ad-hoc-Analysen und KPIVisualisierungen für Qualität und Fertigung• Enge Zusammenarbeit mit CAQ (Opcenter), SAP EWM, Shopfloor-Stakeholdern und internationalen Expertenteams zur werksübergreifenden Standardisierung
EDUCATION
Alexandria University
Bachelor's degree, Electrical, Electronics and Communications Engineering
Deggendorf Institute of Technology
Master of Engineering - MEng, Artificial Intelligence
ABOUT MOHAMED ELHALWAGY
I hold a Master\'s degree in Artificial Intelligence from Deggendorf University and a Bachelor\'s degree in Electronics and Communications Engineering from Alexandria University, Egypt. I\'m passionate about applying my knowledge and skills to solve complex problems and drive innovation—because if it were easy, it wouldn\'t be fun! I\'m always open to connecting with fellow professionals and enthusiasts in the field. Let\'s collaborate and see how we can use AI to make a real difference. After all, two (or more) heads are better than one!
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