Marion Riche
Demand Planner @Eds Emballage
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WORK HISTORY
Demand Planner @Eds Emballage
Saint-Philbert-de-Bouaine, FR
EDS EMBALLAGE est une société vendéenne de négoce et de distribution de solutions d\'emballages plastiques pour les acteurs des rayons frais de la grande distribution.Tâches principales. Analyse, nettoyage des historiques de ventes d’environ 450 articles. Génération de prévisions de vente mensuelles et intégration dans l’ERP Proginov. Mesure, analyse et amélioration de la fiabilité des prévisions (En 2024: 83% au produit et 87% à la classe A). Préparation et animation de la réunion mensuelle de revue de performance avec les différents services de l’entreprise (commerce, marketing, logistique, achats, approvisionnement). Génération de prévisions d’achats pour les fournisseurs. Participation au budget et à la définition des objectifs (CA). Sourcing de logiciels de prévision de vente. Aide à la gestion des stocks et à l’optimisation des flux de l’entrepôt (taux d’occupation = 80% et couverture de stock moyenne = 1,3 mois)
EDUCATION
University of Buenos Aires
Ingénierie industrielle
EIGSI - École d'ingénieurs généralistes
Diplôme d'ingénieur, Management et Ingénierie des Systèmes Industriels
Excelia
Ingénieur d'affaires MIND, 3ème cycle en Management Industriel: Gestion de projets, Management, Ingénierie d'affaires
Lycée Clémenceau à Nantes (44)
Bac S, Spécialité Physique Chimie
SKILLS
ABOUT MARION RICHE
Ingénieure généraliste de formation, j’ai construit mon parcours autour de la gestion de projets et du développement produit, avant d’évoluer vers un poste de prévisionniste des ventes. Cette transition m’a permis de développer une compréhension fine des enjeux Supply Chain, notamment en matière de planification, de coordination interservices et d’anticipation de la demande.Rigoureuse, organisée et dotée d’un réel sens du service, j’apprécie particulièrement de travailler en lien étroit avec les différents maillons de l’entreprise — des équipes opérationnelles aux fonctions support — pour optimiser les flux, améliorer la fiabilité des prévisions et contribuer à la performance globale.
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