Luís Henrique Duarte
Software Engineer @People55
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WORK HISTORY
Software Engineer @People55
BR
Como Engenheiro de Software e Desenvolvedor Backend, lidero soluções tecnológicas para a transformação digital no recrutamento, com envolvimento direto no desenvolvimento de sistemas utilizando IA.· Desenvolvimento Backend: Especializado em Node.js e Python, implementando arquiteturas de microsserviços escaláveis e seguras.· Integração de IA: Integração de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM) para aprimorar a interação com o cliente e automatizar os processos de recrutamento.· Bancos de Dados Vetoriais: Implementação de bancos de dados vetoriais para otimizar a recuperação de informações e analisar grandes volumes de dados.· APIs e Integrações: Liderança no design e desenvolvimento de APIs RESTful de alto desempenho, garantindo escalabilidade e eficiência.· Infraestrutura em Nuvem: Orquestração da infraestrutura AWS (Lambda, S3, EC2, DynamoDB) para otimizar custos e desempenho.· Orquestração de Contêineres: Gerenciamento de implantações com Docker e AWS ECS, garantindo escalabilidade horizontal eficiente.· Análise de Dados: Desenvolvimento de análises avançadas e sistemas de monitoramento com IA e aprendizado de máquina para aprimorar a tomada de decisões.· Segurança e Conformidade: Implementação de soluções de segurança e garantia de conformidade com a LGPD e o GDPR.· Liderança Técnica Prática: Além de liderar, contribuo diretamente para o código, garantindo o alinhamento com as necessidades de negócios e os avanços tecnológicos.
EDUCATION
Universidade do Vale do Itajaí
Bachelor of Engineering - BE, Industrial Engineering
Ohio University
Project Management Executive Program
MBA USP/Esalq
Master of Business Administration - MBA, Software Engineering
ABOUT LUÍS HENRIQUE DUARTE
AI Lead and AI Engineer focused on building production-grade GenAI integrations and scalable AI platforms. I operate at the intersection of architecture, data, and applied AI—turning AI capabilities into reliable, measurable business outcomes.I design and lead end-to-end AI integrations: from cloud architecture and backend implementation to orchestration, automation, deployment, and observability. My work spans on-prem and Azure distributed systems, Dockerized environments, robust REST APIs, and data pipelines integrating ML and LLMs into operational workflows.I work extensively with frameworks such as LangChain and n8n, and with architectures leveraging the Model Context Protocol (MCP) to enable structured, tool-based interaction between LLMs and external systems. I maintain a provider-aware mindset, with current focus on the OpenAI ecosystem—selecting models and architectures based on performance, cost, reliability, and business constraints.Beyond engineering delivery, I actively drive AI adoption across organizations. I design and deliver AI enablement training for both technical and non-technical teams, focusing on practical daily workflows, AI-assisted coding best practices, and operational efficiency. I built a scalable training framework to support multicultural teams across Germany, Norway, Lithuania, Denmark, and Brazil—helping accelerate adoption while ensuring consistent governance and quality standards.My core strengths include RAG architectures, vector databases, AI-driven automation, and system integration. I bridge engineering, product, and business teams to move organizations from experimentation to industrialized AI solutions. Contact: l••••••@icloud.com
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