Luc Sim
Data Scientist @Bouygues Telecom
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WORK HISTORY
Data Scientist @Bouygues Telecom
Meudon, FR
Data Scientist et expert en IA générative. J\'ai travaillé sur la modélisation du risque de fraude au terminal pour les Licenses de Marques BTBD, via des algorithmes de Machine Learning sur Dataiku. Le travail a été mis en production et la restitution des prédictions via un dashboard Tableau. En ce moment je développe d’une IA générative avec Dataiku/Prisme AI permettant d’aider les métiers du groupe à trouver et comprendre les reporting BI développés en interne.
EDUCATION
ESIEE PARIS
Computer science (Data science)
Martin Luther King High school
Baccalaureate (equivalent to the High School Diploma), Engineering sciences
ABOUT LUC SIM
Je suis Luc SIM passionné de Data Science. J\'ai des compétences en Machine Learning, IAG générative, analyse de données, cloud. Polyvalent, je maîtrise différentes technos Big Data comme ELK, le cloud Azure/GCP, Dataiku.Actuellement en CDI chez Bouygues Télécom, j\'ai travaillé sur la modélisation du risque de fraude au terminal pour les Licenses de Marques BTBD, via des algorithmes de Machine Learning sur Dataiku. Le travail a été mis en production et la restitution des prédictions via un dashboard Tableau. En ce moment je développe d’une IA générative avec Dataiku/Prisme AI permettant d’aider les métiers du groupe à trouver et comprendre les reporting BI développés en interne. Lors de mon précédent poste je travaillais chez Orange Business Services en tant que Data Scientist consultant. Mes missions variées m\'ont permis de prendre en main différentes technologies et de progresser avec des clients internes et externes à Orange. Dans un premier temps en tant que Data Scientist/ Data Engineer pour IDEX un fournisseur d\'énergie Français. L\'objectif était de centraliser diverses données d\'énergie dans le cloud Azure puis de les valoriser via du Machine Learning. Ensuite j\'ai travaillé avec la DTSI d\'Orange France afin d\'améliorer l\'expérience client des clients Pro d\'Orange, pour cela j\'ai apporté des évolutions au chatbot client (techno IBM Watson). J\'ai également contribué à l\'algorithme de Machine Learning de classification automatique de mails pour faciliter le travail des conseillers.Concernant mon parcours scolaire, j\'ai étudié à l\'Ecole d\'Ingénieur ESIEE Paris. J\'ai effectué mon stage de fin d\'étude en tant que Data Scientist chez Orange Business Services auquel j\'ai rejoint en CDI. Mon précédent stage était à Safran Aircraft Engines comme Data Engineer, intégré au sein du DataLab, j\'avais pour objectif de concevoir une application de visualisation de données générique pour les différents Data Scientists de l\'équipe. J\'ai étudié à l\'étranger à University of New Mexico (Etats-Unis) durant le dernier semestre 2017, expérience durant laquelle j\'ai pu découvrir la vie étudiante à l\'américaine et en profiter pour perfectionner encore davantage mon niveau anglais.Lors de mes études j\'ai aussi participé au Jour des Projets 2017 ESIEE Paris, au cours duquel j\'ai présenté le No\'zz, un réveil intelligent entièrement personnalisable par une application Android. Notre équipe a remporté le prix de l\'Innovation à l\'issue du Jour des Projets. L\'année d\'après, j\'ai présenté ce projet lors de la compétition ICAN à Hong Kong.
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