Juan-Pablo Angarita
Head of Artificial Intelligence @Performing.Day
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WORK HISTORY
Head of Artificial Intelligence @Performing.Day
Paris, FR
L\'idea di Performing Day è nata dal mio percorso personale come atleta di Ironman. Dopo aver provato diverse piattaforme di Sportstech per ottimizzare il mio allenamento, mi sono reso conto che la maggior parte delle soluzioni erano incomplete o richiedevano abbonamenti costosi. Frustrato da queste limitazioni, ho deciso di creare la mia piattaforma, non come un prodotto finito, ma come un esperimento personale per imparare ed esplorare le possibilità dell\'IA nello sport.Performing Day è ancora in fase di sviluppo, con alcuni bug e funzionalità in corso di miglioramento. È il mio laboratorio personale per integrare la scienza dei dati e il machine learning nell\'allenamento sportivo, con l\'obiettivo di creare piani di allenamento più personalizzati ed efficaci, senza le barriere economiche tipiche di altre piattaforme.Responsabilità Chiave:• Ho progettato e guidato lo sviluppo di analisi basate sull\'IA, sfruttando modelli di machine learning per migliorare l\'efficienza dell\'allenamento, prevenire infortuni e prevedere le prestazioni.• Ho costruito modelli predittivi per ottimizzare i carichi di allenamento, monitorare il recupero e tracciare le metriche chiave delle prestazioni, permettendo agli atleti di prendere decisioni informate basate sui dati.• Ho esplorato l\'intersezione tra Sportstech e Healthtech, sperimentando approcci basati sui dati per comprendere meglio le prestazioni atletiche e il recupero.• Ho creato un motore di IA personalizzato che regola dinamicamente le raccomandazioni di allenamento in base alle prestazioni individuali, ai livelli di stress e alle metriche di recupero.• Ho migliorato l\'esperienza utente attraverso dashboard intuitivi, visualizzazioni interattive delle prestazioni e consigli di coaching basati sull\'IA.
EDUCATION
Columbia University
Executive Certificate: Applied Data Science, Artificial Intelligence
Universidad Autónoma de Bucaramanga
M2, Systems Engineering
Universidad Autónoma de Bucaramanga
Licentiate degree, Financial Engineering
Colegio La Quinta del Puente
Bilingual Bachelor (English-Spanish), spécialités sciences et multimédia
Join Lion
Business development / Growth Hacking, High Tech
Le Wagon
Intelligence artificielle
MBS School of Business
Honors in Sciences of Management, M1
MBS School of Business
Master Grande Ecole, Master 2
MIT Sloan School of Management
Executive Certificate: Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy, Artificial Intelligence
The_Hacking_Project
Full Stack Developer - Bootcamp, Programming
SKILLS
ABOUT JUAN-PABLO ANGARITA
Only 5% of organizations turn AI into real outcomes. Around 60% see almost no impact. The truth is simple. Technology and AI evolve exponentially while organizations change in linear steps.Here is how that plays out.Every AI transformation hits the same moment. The tools work, the strategy is clear, yet teams still think and collaborate exactly as before. That moment is not failure. It is the point where technology outpaces capability.Companies invest in platforms, consulting and learning catalogs. These solutions matter, but they do not create adoption. Adoption is a capability. And capability must be built, not bought.I have spent fifteen years inside this gap: • I sold multimillion euro AI programs to Fortune Global 500s.• Built machine learning products from scratch.• Led transformations across FSI, pharma, luxury, aviation and tech. My background spans systems engineering, data science, product management and global enterprise sales, which lets me see AI from every angle and understand where technical progress collides with human reality.The real gap is not technical. It is behavioral, organizational and systemic.AI scale depends on two capabilities: rapid learning and systemic thinking:• Rapid learning accelerates how mental models evolve.• Systemic thinking aligns behaviors, incentives and workflows.Together they turn AI from a project into a core operating mechanism.I am a generalist by design. Range is my operating system. Learning is my advantage.
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