Juan Ignacio Pintos Elso
Data Analyst @El Observador Uruguay
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WORK HISTORY
Data Analyst @El Observador Uruguay
Procesamiento de datos electorales en tiempo real para el principal medio de comunicación de Uruguay durante las elecciones nacionales 2024.• Procesé datasets electorales en tiempo real en los 19 departamentos del país usando Python, JSON y web scraping• Automaticé la ingesta de datos desde la API del Tribunal Electoral de Uruguay para seguimiento de resultados en vivo• Construí visualizaciones de tendencias de votación para cobertura periodística en TV y plataformas digitalesStack: Python · Web Scraping · REST APIs · Visualización de Datos
EDUCATION
4Geeks Academy
Bootcamp de Desarrollo Web Full stack. , Informática
University of Buenos Aires
Master's Degree, Applied Economics
Escuela De Gobierno, Parlamento del Uruguay
Diplomatura, Gestion Publica
Centro de Estudios para el Desarrollo
Diplomado en Economia Política del Uruguay Contemporáneo, Economía
Universidad de la República
Licenciatura, Licenciatura en Ciencia Politica
ABOUT JUAN IGNACIO PINTOS ELSO
Construyo infraestructura cloud y sistemas de datos que transforman documentos sin estructura en inteligencia buscable y accionable — actualmente para un estudio jurídico en Minnesota, Estados Unidos.En Samu Legal Technology, diseño pipelines serverless en AWS (CDK, Lambda, CloudFormation), búsqueda semántica con embeddings de Pinecone y frontends autenticados. El sistema lleva a un estudio legal de la gestión manual de documentos a la búsqueda inteligente potenciada por IA sobre miles de expedientes — desplegado automáticamente con CloudFormation en cada push.Antes de eso, desarrollé una app móvil multiplataforma para educación financiera (React Native, Expo, TypeScript) e integré un bot de WhatsApp potenciado por Claude AI en Lufindo. En Peliplat, la principal plataforma de cine de LATAM, diseñé pipelines ETL que escalaron la segmentación de usuarios de 10K a 100K+ registros e identifiqué un cohorte de alta retención que orientó campañas de Google Ads.Mi perfil es poco frecuente para un desarrollador: Especialización en Economía Aplicada (UBA, nota 10/10)+ Licenciatura en Ciencia Política (UDELAR, promedio 8.58, tesis publicada), actualmente completando mi tesis de Maestría. Esa formación añade profundidad cuantitativa a mi trabajo de ingeniería: abordo los sistemas con foco en causalidad, trade-offs estadísticos y diseño basado en evidencia.Lo que aporto a un equipo:• Arquitectura cloud-native (AWS CDK, Lambda, Pinecone, PostgreSQL Aurora)• Desarrollo full-stack (TypeScript, React, Next.js, React Native)• Ingeniería de datos (ETL, BigQuery, clustering, vector embeddings)• Rigor econométrico aplicado a decisiones de producto basadas en datosDisponible para roles remotos en full-stack, ingeniería de datos o ML engineering — mercados US y L••••••••@gmail.com | github.com/juanpintoselso33
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