Ibrahima Sory Danso
Ingénieur Data Analyst @Valeo
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WORK HISTORY
Ingénieur Data Analyst @Valeo
Angers, FR
Automatisation et fiabilisation des données industrielles afin de garantir des analyses fiables et exploitables. Collecte, structuration et consolidation de données multi-sources issues des systèmes internes et partenaires. Collaboration transverse avec les équipes Approvisionnement, Production, Qualité et Finance pour assurer la cohérence des données et des indicateurs. Conception, automatisation et déploiement de tableaux de bord et KPI pour le pilotage de la performance industrielle et financière. Développement de web applications en Python pour la digitalisation des lignes de production, l’automatisation des processus et l’amélioration de la traçabilité. Optimisation continue des processus de gestion, d’analyse et de reporting des données. Contribution à une vision claire, fiable et orientée décision pour soutenir le management et les équipes opérationnelles. Langages & Scripting : Python, SQL, Google Apps Script Data Visualisation & BI : Power BI, Looker Studio Web & Automation : Python Web Apps: Streamlit,automatisation des workflows Data Management : Google Sheets, consolidation multi-sources Contexte industriel : Données de production, qualité, supply chain, finance
EDUCATION
Université d'Angers
Licence Économie Gestion Parcours Économie, Économie
Université d'Angers
Diplome Universitaire, Économie
Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)
licence Analyse économique
Lycée Alpha Molo Baldé Kolda
Baccalauréat, Science expérimentale
Université d'Angers
Master 2 (M2)
Université d'Angers
Master Ingénierie de données et évaluation économique , Économie
ABOUT IBRAHIMA SORY DANSO
Diplômé en Master 2 à l’Université d’Angers, je combine des compétences en traitement des données, Python et SAS avec une solide formation en économie. Mon expérience en tant qu’Assistant Data Manager chez MANITOU Group m’a permis de contribuer à la gestion et à l’analyse de données dans un contexte professionnel. Avec une expertise en ingénierie de données et une perspective économique, je suis passionné par l’utilisation des données pour éclairer la prise de décision et optimiser les performances organisationnelles.
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