Hubert Wassner

Chief Data Scientist @AB Tasty

Paris, FR
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WORK HISTORY

Nov 2016 — Present

Chief Data Scientist @AB Tasty

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Paris, FR

EDUCATION

1990 — 1995

Ecole supérieure d'Informatique, Electronique et Automatique

Engineer's Degree

1990 — 1995

Ecole supérieure d'Informatique, Electronique et Automatique

Engineering

SKILLS

Machine LearningC++CComputer VisionAlgorithmsArtificial IntelligencePattern RecognitionImage ProcessingJavaComputer ScienceSoftware EngineeringMatlabSqlSignal ProcessingLuaBayesian StatisticsNosMongodbProgrammingPythonData MiningLinuxData ScienceOpencvNatural Language ProcessingTorch7Software DevelopmentPerlOpengl

ABOUT HUBERT WASSNER

Je suis passionné de science et de technologie. En particulier à ce qui touche le traitement du signal et la reconnaissance des formes, le datamining, et le machine learning. J\'ai appliqué ce savoir faire dans de nombreux contextes :* La reconnaissance vocale et la biométrie à l\'IDIAP (en Suisse).* L\'analyse de séquence d\'ADN. Création de logiciels d\'analyse, fusion de résultats de logiciels de prédiction dans la société Genset (France). Réalisation faites à l\'ESIEA (établissement d\'enseignement supérieur):* Création du logiciel libre « Baldr » de détection de plagiat logiciel.* Création d\'une startup, « Actinove », produisant des technologies d\'accessibilité pour personne handicapées, utilisant nos logiciels de reconnaissance de gestes. Nous avons vendu des prototypes et des licences à l\'AFM-téléthon.* Création de logiciels utilisant la caméra Kinect : reconnaissance de mouvements, identification du sexe (Homme/Femme) de l\'utilisateur.* Création de logiciels de Traitement Automatique du Langage (TAL): logiciel d\'analyse sémantique pour un moteur de recherche pour un site web d\'offre d\'emploi, Cartographie automatique de blogs, Création d\'un logiciel de création de cartographie d\'utilisateurs Twitter, analyse de profils.* Création de logiciels de « Serious Gaming » :* « Wingineer » : jeu concours visant à enseigner les bases de la programmation pour des Lycéens. Mis en œuvre 3 années de suite, pour « booster » les inscription en première année.* Création d\'une simulation en 3D de programmation de mission pour sous-marin, utilisé pour la sélection de candidats de classe préparatoire pour l\'entrée en troisième année. Je travaille maintenant pour AB Tasty, où j\'ai construit des tests statistiques bayésiens adaptés à la pratique du test A/B pour le web, et monté une équipe \"data-science\" pour les besoins en \"machine learning\".

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