Houssem Makni
Generative Ai Engineer @Weeki.Io
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WORK HISTORY
Generative Ai Engineer @Weeki.Io
Spécialiste des architectures \"Production-Grade\" pour l\'IA Générative. Je conçois des écosystèmes d\'agents autonomes et des systèmes RAG complexes pour automatiser des processus métier critiques.Missions & Impact -Agentic AI & Orchestration: Conception de collectifs d\'agents autonomes via LangChain & LangGraph-Implémentation de raisonnements \"Chain-of-Thought\" pour orchestrer des tâches complexes: audit réglementaire, pharmacovigilance et détection d\'anomalies-RAG Avancé & Vector Search : Pipelines d\'ingestion multi-sources et stratégies de chunking. Indexation sémantique haute performance sur bases vectorielles (ChromaDB, Qdrant, FAISS, Pinecone, Elasticsearch, PGVector)-Architecture Backend & Palantir : Développement d\'applications modulaires sur Palantir Code Workspace-Architecture solide (Python Objet, Design Patterns) avec FastAPI, gestion de bases relationnelles (PostgreSQL) et ORM (SQLAlchemy, Alembic)-LLM Engineering : Prompt Engineering avancé (Templating dynamique) et Fine-tuning-Comparaison et intégration de modèles propriétaires (OpenAI GPT-4, Vertex AI Gemini) et Open Source (Mistral, Llama, HuggingFace)-Automatisation & Conformité : Génération automatisée de PPT et rapports AMM. Supervision des agents via Langfuse & Ragas (Métriques Retrieval/Generation), auditabilité des décisions et respect des données sensibles (PII).Stack:**GenAI Core : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, HuggingFace Transformers.**LLMs : OpenAI (GPT-4), Google Vertex AI (Gemini), Mistral, Llama.**Vector DBs : ChromaDB, FAISS, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector).**Dev & Data : Python, Palantir Code Workspace, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Docker.**Ops & Monitoring : Langfuse, Ragas, GitHub Actions, GCP, Pytest (E2E Testing), SHAP.
EDUCATION
INSA Hauts-de-France
Master’s Degree in Computer Science: New Technologies for Information and Decision Support Systems, Artificial Intelligence
Université catholique de Lille
Master Data & Intelligence Artificielle
Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies - ESPRIT
Software Engineer
Faculté des Sciences de Sfax
Cycle préparatoire aux études d'ingénieur, Mathematics
ABOUT HOUSSEM MAKNI
Data Scientist & Ingénieur en Intelligence Artificielle, spécialisé en Machine Learning et IA générative, je conçois des solutions data-driven de bout en bout : data engineering, feature engineering, modélisation, MLOps et mise en production. Chez Weeki.io, je travaille sur des projets de forecasting, pricing, Big Data (PySpark) et RAG/LLM (LangChain,LangGraph, vector databases), déployés sur des architectures cloud et containerisées (Docker, Kubernetes). Orienté impact business, j’accorde une grande importance à l’explicabilité des modèles, à la scalabilité et à l’adoption métier. Curieux, rigoureux et collaboratif, je cherche à construire des produits IA robustes et utile
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