Felipe Moises
Data Engineer (Analytics Engineer) @Phoenixx Experts En Intelligence Artificielle
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WORK HISTORY
Data Engineer (Analytics Engineer) @Phoenixx Experts En Intelligence Artificielle
CA
Como Engenheiro de Dados na Phoenixx, projeto e implemento pipelines de dados robustos no Azure e Databricks, garantindo a qualidade e a governança dos dados para o setor financeiro (bolsa de valores).Principais Realizações:· Planejei e modelei estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e data warehouses modernos.· Projetei e automatizei pipelines ETL/ELT no Azure Data Factory e Databricks para ingestão e transformação de grandes volumes de dados financeiros.· Integrei dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados) em um Data Lake.· Implementei soluções de governança e qualidade de dados para análises confiáveis.· Desenvolvi arquitetura de informações e dados, incluindo a integração de dados estruturados e não estruturados.· Automatizei workflows complexos em Python (pandas, PySpark) para reduzir tarefas manuais repetitivas.· Supervisionei uma pequena equipe composta por um analista de dados e um cientista de dados, colaborando com equipes multidisciplinares para aprimorar soluções analíticas e gerar valor de negócio.
EDUCATION
Fatec Sebrae
Graduation
PUC Minas
Diplôme d'Études Supérieures Spécialisées
Udacity
Nanodegree
ABOUT FELIPE MOISES
Ingénieur de données, avec une base en analytics engineering et BI, j\'ai plus de 8 ans d\'expérience avec données, surtout dans la conception, l’automatisation et l’optimisation de pipelines de données dans des environnements cloud et big data. Expertise confirmée en Databricks, Spark, Python, SQL, Azure et gouvernance de données. Expérience en ingestion, transformation, modélisation dimensionnelle, intégration de données multi-sources et solutions analytiques scalables.Habitué à travailler en mode agile avec des équipes pluridisciplinaires, je vulgarise des concepts techniques complexes et soutiens les décisions stratégiques grâce à des données fiables.Diplômé en Marketing et titulaire d’une maîtrise en Business Intelligence & Analytics, j’assure que les parties prenantes disposent de données structurées, compréhensibles et accessibles pour orienter leurs décisions et mesurer leurs résultats.En tant que Développeur BI et Analytics Engineer, j\'ai travaillé avec:· Langages de programmation: Python, SQL, M pour PowerQuery, Pyspark· Fournisseur de Cloud: Microsoft Azure· Big Data: Apache Spark, Delta Lake· Systèmes de gestion de bases de données (SGBD): SQLite3, PostgreSQL, MySQL, DBeaver· Plateforme de données: Databricks· ETL/ELT: PowerQuery, KNIME, PDI Pentaho· Capture de données: Selenium IDE, Selenium Webdriver· Statistiques descriptives· Tableur: MS Excel· Orchestration du flux de travail: PowerQuery dans MS Excel, KNIME, PDI Pentaho, Databricks Workflows· Contrôle de version: Github· Visualisation des données: Tableau, PowerBI, Google DataStudio, MS Excel· Gestion de projet: Jira, Trello, MS To-do· Méthodologie Agile: ScrumJ\'ai des connaissances théoriques et/ou j\'en apprends davantage sur:· Conteneur: Docker/Docker Compose· Orchestration du flux de travail: Apache AirflowContexte: secteur public, médias, conseil, biens de consommation
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