Farnoud Khaboshan

Ai Engineer @Crédit Agricole Technologies et Services

Paris, FR

Intégré à la Tribu Data Factory – Squad Outillages Data Science & MLOps, j’interviens sur le développement et le déploiement d’un portail permettant aux data scientists de comparer et sélectionner des modèles LLM.• Cadrage de projets• Développement d’une application Python (Streamlit) pour la comparaison, l’évaluation et la sélection de modèles LLM.• Calcul automatique de la consommation énergétique et de l’empreinte carbone de chaque modèle via des métriques dédiées.• Mise en place d’une authentification sécurisée (gestion de tokens).• Déploiement de l’application sur AWS (EC2) avec configuration complète de l’environnement.• Publication des artefacts applicatifs sur Artifactory pour une gestion centralisée des versions.• Industrialisation via une CI/CD GitLab permettant l’automatisation complète des déploiements sur VM.• Centralisation, indexation et visualisation des logs dans Elasticsearch pour un suivi en temps réel et une meilleure observabilité.• Intégration d’APIs externes pour enrichir les fonctionnalités et les modèles disponibles.

IT of Orleans

Higher National Diploma, Computer science

Pothier High School

High School Diploma, Science

Université d'Orléans

Master's degree MIAGE (Computer Science applied to business management), Informatique

Université d'Orléans

Bachelor MIAGE (Computer Science applied to business management), Computer science