Fabio Limardo
Manager @Data Reply It
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WORK HISTORY
Manager @Data Reply It
Turin, IT
Data Reply mi ha affidato la crescita delle business line di Earth Observation, con l’obiettivo di creare soluzioni AI‑driven per clima, rischio e città. Per questo ho contribuito a creare e guidare il team Space Intelligence, che combina machine learning e GenAI con dati di telerilevamento (satelliti ad alta risoluzione, radar e multispettrali).Con il team abbiamo sviluppato casi d’uso per diversi settori, tra cui Smart City, eventi catastrofali (NatCat), agricoltura e asset monitoring, portando uno dei progetti Smart City a essere presentato a URBIS24, la conferenza annuale ESA sulle applicazioni di Space Assets in ambito urbano.Ho messo un focus particolare su modelli ibridi Physics‑AI per eventi naturali catastrofali, definendo un framework che combina modelli fisici con foundation models per generare indicatori di rischio spiegabili e aggiornabili. La prima implementazione sul rischio alluvioni supporta compagnie assicurative con stime di rischio locali, frequenti e trasparenti.Nelle attività quotidiane coordino stakeholder tecnici e di business, contribuisco alla definizione della roadmap di innovazione AI & climate e rappresento la practice in eventi e iniziative sull’uso dei dati satellitari per la resilienza climatica e urbana.
EDUCATION
Alma Mater Studiorum – Università di Bologna
Laurea Magistrale, Ingegneria e Scienze Informatiche
Politecnico di Milano
Laurea Triennale, Ingegneria informatica
ABOUT FABIO LIMARDO
Sono un manager dell’innovazione che usa AI, dati e osservazione della Terra per costruire soluzioni di climate resilience, gestione del rischio catastrofale e trasformazione urbana.Oggi in Data Reply guido lo sviluppo di iniziative Earth Observation e climate analytics, coordinando il team Space Intelligence: integriamo dati satellitari, modelli di machine learning e GenAI per supportare decisioni critiche di aziende, assicurazioni e pubbliche amministrazioni.Nel corso della mia carriera ho unito una solida base in ingegneria informatica con esperienze in big data, business analysis e project management, passando da ruoli operativi a responsabilità di crescita di nuove linee di business. Questo mi permette di tradurre esigenze strategiche in soluzioni AI concrete, scalabili e sostenibili.I miei interessi principali sono: AI per il clima e il rischio naturale, smart city e sicurezza urbana, prodotti data‑driven basati su osservazione della Terra.Sono aperto a confronti e collaborazioni su progetti di AI & climate innovation, Earth Observation e resilienza urbana.
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