Dounia Kamel
Data Science Intern @Sonatrach
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WORK HISTORY
Data Science Intern @Sonatrach
Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour la détection d’anomalies dans les fluides de forage en temps réel- Analyse des données de capteurs issus des unités de forage- Prétraitement, sélection de variables, entraînement de modèles supervisés- Détection de dérives chimiques ou physiques liées à la qualité des fluides- Collaboration avec des experts du forage et des équipes R&D- Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, techniques de détection d’anomalies
EDUCATION
Ecole Nationale Polytechnique
Classes préparatoires
Ecole Nationale Polytechnique
Diplôme d'ingénieur, Data science & intelligence artificielle
University of Paris I: Panthéon-Sorbonne
Master 2 (M2) – Traitement de l’Information et Data Science en Entreprise (TIDE), Data Science, Économétrie et Statistiques
ABOUT DOUNIA KAMEL
Élève ingénieure en Data Science et Intelligence Artificielle à l\'École Nationale…
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