Abdeldjalil Salah-Bey
Date Engineer @PowerUp
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WORK HISTORY
Date Engineer @PowerUp
Ville de Paris, FR
Contribution directe à la refonte de l’architecture analytique interne dédiée aux batteries.Modélisation Snowflake en ClickHouse : conception de schémas OLAP hiérarchiques, gestion des roll-ups, du binning dynamique et optimisation des requêtes analytiques massives.Développement de pipelines batch automatisés avec Airflow : ingestion de données depuis Azure Blob Storage, transformations et chargement dans ClickHouse et PostgreSQL.Optimisation des calculs incrémentaux : mise en place de stratégies de partitionnement et de rollups pour réduire les coûts et améliorer les performances.Intégration multi-bases : consolidation de données issues de MongoDB, PostgreSQL et InfluxDB dans un entrepôt centralisé (ClickHouse + Azure Databricks).Déploiement et monitoring en environnement Cloud : utilisation de Docker pour la containerisation, orchestration via Airflow et suivi de la qualité des données.Restitution métier : conception d’un dashboard interactif en Streamlit/Plotly, permettant aux équipes métier d’explorer 5 ans d’historique en drill-down multi-niveaux (asset → container → rack → module).Technos : Python, SQL, ClickHouse, Airflow, Azure, Docker, Streamlit, Plotly, Azure Databricks, InfluxDB, MongoDB, PostgreSQL.
EDUCATION
Lycée Alexandre Dumas
Baccalauréat général
IA SCHOOL
Master's degree
CESI
Licence
DataScientest.com
Master's degree
ABOUT ABDELDJALIL SALAH-BEY
Je suis Data Engineer avec 3 ans d’expérience, spécialisé dans les data platforms cloud et particulièrement Databricks Lakehouse (Delta Lake, dbt, Spark). Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion batch & streaming, modélisation (Bronze/Silver/Gold), gouvernance (Unity Catalog), optimisation des performances (partitionnement, ZORDER, caching) et exposition BI/ML (Databricks SQL, Power BI, Streamlit). J’ai une solide expérience en SQL, APIs, ETL/ELT et CI/CD, ainsi qu’en intégration de bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB). Côté cloud & devops, je maîtrise Docker, Kubernetes (AKS/GKE), Azure Blob Storage, Git/GitHub Actions, Prometheus/Grafana pour l’observabilité et l’industrialisation. Au-delà de la technique, j’aime construire des pipelines end-to-end fiables, mesurables et orientés valeur métier : transformer des données brutes en indicateurs clairs, optimiser les coûts et offrir aux équipes des produits data prêts à l’usage (dashboards, datasets ML, APIs). Découvrez mon portfolio : https://djo-project-portfolio.vercel.app/
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