Christoph Vos

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ABOUT CHRISTOPH VOS

Vom Manufacturing Engineer zum Data Scientist – mit Fokus auf der Schnittstelle von industriellen Produktionsprozessen, Machine Learning und datengetriebenen Produktionssystemen.Ich arbeite daran, Machine Learning in realen industriellen Umgebungen nutzbar zu machen. Dort treffen komplexe Prozesse, heterogene Sensordaten und operative Randbedingungen aufeinander – genau dort kann datengetriebene Analyse besonders großen Mehrwert schaffen.Ich unterstütze Industrieunternehmen bei der Entwicklung datengetriebener Produktionslösungen, unter anderem in folgenden Bereichen:• Optimierung von Produktionsprozessen• Predictive Maintenance• Virtuelle Sensorik (Soft Sensors)• Root-Cause-Analysen komplexer Produktionssysteme• Datenarchitekturen für Digital FactoriesIn aktuellen Projekten arbeite ich als Lead Data Scientist in Digital-Factory-Initiativen, unter anderem in der Metallumformung. Dabei entwickle ich Machine-Learning-Lösungen für Produktionsanlagen, entwerfe Datenpipelines und ML-Architekturen und überführe Produktionsdaten in konkrete Verbesserungen – beispielsweise Kapazitätssteigerungen oder deutliche Reduktionen von Ausschuss.Technisch bewege ich mich an der Schnittstelle von Machine Learning, industrieller Datenarchitektur und graphbasierten Modellen. Besonders interessieren mich:• Industrial AI und Smart Manufacturing• Graphbasierte Modellierung industrieller Systeme (Knowledge Graphs, Graph Neural Networks)• Synthetische Daten für industrielle Anwendungen• Skalierbare Machine-Learning-Systeme und MLOpsMich motivieren besonders Fragestellungen, bei denen Ingenieurwissen und Machine Learning zusammenkommen – insbesondere in Produktionsumgebungen, in denen datengetriebene Modelle reale Prozesse verbessern können.Ich freue mich über Austausch zu Industrial AI, Produktionsdatenanalyse und fortgeschrittenen Machine-Learning-Anwendungen in technischen Systemen.