Aymeric Guillochet
Lead Data Scientist @Action Logement
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WORK HISTORY
Lead Data Scientist @Action Logement
Ville de Paris, FR
Consultant en Data Engineering et Data Science au sein du groupe Action Logement, dans le cadre d’un projet stratégique de gestion et d’orchestration de pipelines de données.Mon rôle consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les processus de traitement et d’enrichissement des données, tout en garantissant la qualité et la cohérence des informations à l’échelle du groupe.Réalisations principales :Pilotage et mise en place de workflows d’ingestion et de transformation des données avec Apache Airflow, assurant l’automatisation et la fiabilité des traitements.Conception et optimisation de l’architecture PostgreSQL, permettant une meilleure scalabilité et résilience des processus.Enrichissement des données à différentes mailles via PostgreSQL et PySpark, garantissant la cohérence et la qualité des jeux de données.Encadrement technique et accompagnement de l’équipe sur les bonnes pratiques en Data Engineering et en orchestration des pipelines.Création d’un dashboard Metabase pour le suivi de la qualité des données et la mise à disposition d’indicateurs pour les filiales.Compétences :Python · Apache Airflow · PostgreSQL · PySpark · GitLab CI/CD · Kubernetes · Data Quality · Metabase · Orchestration de pipelines · Ingénierie des données
EDUCATION
42 Paris
Architecte en technologie numérique, Computer Programming/Programmer, General
ABOUT AYMERIC GUILLOCHET
Passionné par la data science, le machine learning et l\'ingénierie de données, j\'aide les entreprises à transformer leurs données en valeur concrète. Diplômé de l\'école 42, mon approche est à la fois technique et pragmatique, acquise grâce à des expériences variées au sein de structures comme Action Logement, Mecanicus, ou encore Ekimetrics. En tant que freelance, j\'accompagne mes clients dans leurs projets, de la mise en place de pipelines de données robustes à l\'entraînement de modèles prédictifs performants. Compétences clés : Langages & outils : Python, PySpark, Azure Databricks, DBT Data Science : Modélisation prédictive, Machine Learning, Scikit-learn Data Engineering : Création de pipelines CI/CD, gestion de datalakes, SQL Je suis disponible pour collaborer sur des projets techniques complexes ou pour renforcer vos équipes data.
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