Aymen Hassin

Data Scientist @Institute Of Neurophysiopathology Inp

Marseille, FR

NanoDSF Dashboard – Visualisation interactive de profils de dénaturation protéique (NanoDSF) Conception d’une application interactive de visualisation et d’analyse de données PDP (Protein Denaturation Profiles) issues de la technologie NanoDSF. Développement de modules Python réutilisables pour la lecture, la transformation et l’export des données. Intégration de l’interface utilisateur avec Streamlit pour une accessibilité facilitée et une maintenance aisée. Déploiement automatisé sur Streamlit Cloud via GitHub. Environnement technique : Python, Streamlit, Pandas, Plotly, Git, GitHub Domaine fonctionnel : Traitement de données, Visualisation scientifique Produit développé : NanoDSF Visualiser🧬 PDPs Biomarker – Analyse avancée et correction des effets de lot pour la classification pathologique Élaboration d’un pipeline robuste de correction des effets de batch pour améliorer la précision des modèles de classification. Mise en œuvre d’une stratégie d’automatisation pour la sélection des variables (corrélations, ACP). Implémentation et évaluation de modèles d’ensembles (Bagging, Boosting, Stacking, Voting) selon des métriques clés (Accuracy, F1-score, AUC…). Intégration de Mlflow pour le suivi des entraînements, la reproductibilité et la gestion du déploiement. Conception d’un tableau de bord Streamlit centralisant les résultats, visualisations et métadonnées. Environnement technique : Python, Streamlit, Scikit-learn, Pandas, Mlflow, SHAP, Git, GitHub Domaine fonctionnel : Machine Learning, Biomarqueurs Produit développé : PDPs Biomarker

Faculté des Sciences de Sfax

Doctorat

Le Mans Université

Licence

Faculté des Sciences de Sfax

Master

Faculté des Sciences de Sfax

Licence