Arthur Dubois
Analyste Prévisions De Consommation Electrique (Court Et Moyen Terme) @EDF
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WORK HISTORY
Analyste Prévisions De Consommation Electrique (Court Et Moyen Terme) @EDF
La Direction Optimisation Amont Aval Trading (DOAAT) est responsable de maintenir en permanence l\'équilibre entre l\'offre et la demande électrique sur le périmètre d\'EDF en France, en recherchant l\'optimisation des coûts et en maîtrisant les risques.Au sein de l\'équipe **Expertise & Prévisions du service SoDATA**, je supervise les prévisions de consommation électrique sur le périmètre d\'équilibre d\'EDF, dans les horizons de prévisions à court terme (moins d’1 an) et à moyen terme (de 1 à 5 ans). Mes missions incluent - Le traitement et l’analyse de la pertinence des données issues de nombreuses sources- La compréhension et l’utilisation de modèles de Machine Learning- La création d’outils et la mise en place de signaux pour améliorer les prévisions de consommation- L\'analyse et le suivi de la qualité des prévisions- Le soutien aux équipes opérationnelles de la DOAAT- La veille et l’analyse des évolutions potentielles (nouveaux usages, législation) pouvant influencer la consommation électrique, et gestion de leur intégration dans les prévisions.
EDUCATION
Lycée Faidherbe
Classe Préparatoire PCSI
Le Wagon
Data Scientist et Développeur d'Intelligences Artificielles
Lycée César Baggio
Classe Préparatoire
ABOUT ARTHUR DUBOIS
As a Data Scientist with experience in the energy sector, I\'d like to continue my career in this sector, which I\'m passionate about, but this time through the prism of Data! Ingénieur Centralien de Lyon, with a specialization in energy: I discovered the energy sector during my training, and after a first internship in photovoltaic project management, I confirmed my attraction to this sector. After a second internship analyzing the hydrogen sector in order to decide on the entry of a start-up into this field, I finalized my engineering training with an energy option. After 1 year managing photovoltaic projects and working as a business developer, I realized that it was the world of data that attracted me most. So I decided to take another intensive training course to learn more about this sector. So I joined the Wagon training program, which specializes in Tech training, and more specifically in Data Science. After 2 months, I was able to take up my passion for energy and carry out an end-of-study project in this field. Our aim was to use an Artificial Intelligence model to predict customer consumption and production.
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