Hamza Anouar
Senior Data Engineer @DXC Technology
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WORK HISTORY
Senior Data Engineer @DXC Technology
Je travaille au sein d\'une équipe data dédiée au marché londonien de l\'assurance, sur des sujets de qualité de données, conformité réglementaire et infrastructure analytique cloud. • Conception et optimisation de modèles SQL complexes sur de grands volumes de données d\'assurance (polices, sinistres, reporting financier) sur AWS Athena et Redshift• Construction de couches de transformation garantissant la cohérence et la traçabilité des données à travers plusieurs systèmes sources• Profilage qualité systématique pour identifier les incohérences et piloter les chantiers de remédiation• Collaboration directe avec les analystes métier, les équipes QA et les parties prenantes techniques pour livrer des solutions conformes aux exigences opérationnelles et réglementaires
EDUCATION
Faculté des Sciences et Techniques de Settat
DEUST , Mathématiques Informatique Physique
Faculté des sciences et techniques de Settat
LST Génie Informatique, Informatique
MBA ESG
Master of Business Administration, MBA Big Data and Artificial Intelligence, Chief Data Officer
Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée (INSEA)
Master Systèmes d'Information et Systèmes Intelligents , Informatique
ABOUT HAMZA ANOUAR
Je travaille sur la donnée depuis plus de 6 ans, et ce qui me passionne vraiment c\'est de faire le lien entre la technique et le business. J\'ai construit des pipelines de données, modélisé des entrepôts cloud, livré des dashboards exécutifs et développé des modèles ML dans des contextes très différents : l\'assurance à Londres, l\'hôtellerie en ligne, les médias VOD et l\'industrie minière. Ce qui ne change pas d\'un secteur à l\'autre, c\'est le besoin d\'avoir des données fiables sur lesquelles on peut vraiment s\'appuyer. Ce que j\'aime dans ce métier, c\'est la polyvalence. Je peux concevoir une architecture data le matin, travailler sur un problème analytique avec une équipe métier l\'après-midi, et revoir un modèle prédictif en fin de journée. Data Engineering : pipelines cloud et ETL/ELT sur AWS, Azure et GCPAnalytique et BI : dashboards Tableau, Power BI et self-service analyticsMachine Learning : modèles prédictifs et systèmes de recommandationQualité et gouvernance des données : conformité réglementaire, data lineage MBA Big Data et Intelligence Artificielle obtenu à MBA ESG Paris, parcours Chief Data Officer. Basé à Paris, disponible en remote, hybride ou sur site en France et à l\'international. Si tu cherches quelqu\'un qui peut prendre en charge à la fois l\'infrastructure data et la valeur analytique, n\'hésite pas à me contacter.
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