Anis Mokhtari
Big Data Engineer @ENGIE
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WORK HISTORY
Big Data Engineer @ENGIE
Migration vers LakeHouse DatabricksContexte :Le COE Data de la DSI DGP (Direction Grand Public) a pour mission de gérer et développer le patrimoine data desparticuliers de Engie France B2C à des fi ns d\'analyse, pilotage, connaissance client & ciblage, mais également pour fournir de nouveauxservices et usages aux clients. Le COE Data travaille de concert avec différents métiers et principalement la Direction Marketing Data & Communication.Réalisations :Mise en place de l’architecture des données dans le datalake CDH (common data hub) suivant l’architecture Médaillons.Conception, Développement et mise en production des pipelines pour intégrer les données dans le datalake sous format Delta àpartir des données sources de ENEDIS, GRDF et SAPConception, Développement et mise en production des pipelines ETL pour la mise à disposition des données qui reponds auxbesoins émis par les équipes consommateursConception, Développement et mise en production API REST pour mettre à disposition les données aux services web et mobilessous forme des Micro-servicesOrchestration des DAGs pour automatiser les jobsMise en production des algorithmes de machine learningArchitecture et conceptions de solutions pour répondre aux nouveaux besoins métierRespecter et assurer les règles de gouvernance des données et de protection des donnéesMettre en place des pipelines CI/CD (gitlab CI)Activité de RUN (gestion des incidents, KPI, analyse de logs, suivi du plan de prod…)Monitoring des services sur Splunk, Grafana et Kibana.Ecriture de tests unitaires(TDD)Documentation (SFD, ADR)Participation aux rituels Agiles (SAFe)Encadrer les nouveaux arrivants et les faire monter en compétencesAssurer les bonnes pratiques de développement et la qualité du codeTechnologies :Python, Pyspark, Databricks, Airfl ow, FastApi, TIDB, AWS, AWS S3, AWS lambda, AWS Glue, AWS ECS, Gitlab CI,Docker
EDUCATION
Université Badji Mokhtar de Annaba
Master 2 (M2), Artificial intelligence
Université Paris Cité
Machine Learning for Data Science, Computer Science
Université Paris Cité
Machine Learning and Data Science, Computer Science
ABOUT ANIS MOKHTARI
Mes études universitaires m\'ont permis d’acquérir une approche pluridisciplinaire en mathématiques appliqués et l\'informatique. Je me suis spécialisé par la suite dans la science des données, le Machine learning, deep learning et le Data Mining.J\'ai comme ambition de faire une carrière professionnelle en tant que data scientist, le métier que j\'ai pratiqué lors de mes précédents stages et mon alternance chez oui.SNCF, où j\'ai pu mettre en œuvre les théories acquises lors de mes études, en développant différents modèles de machine Learning pour différents use-cases.Être étudiant salarié m\'a permis d\'avoir la capacité de supporter une importante charge de travail, de m\'adapter rapidement à toutes les situations et de m\'intégrer rapidement à de nouvelles équipes de travail.
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