Alban de Ponthon
Data Analyst @Fleury Michon
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WORK HISTORY
Data Analyst @Fleury Michon
Pouzauges, FR
Responsable d’un projet BI groupe utilisé par 2 utilisateurs dans un contexte de transformation des systèmes industriels.Analyse métier et définition des indicateurs- Recueil des besoins auprès des équipes Production et Méthodes- Définition d’indicateurs de performance pour le pilotage opérationnel- Traduction des besoins métiers en règles de gestion et en modèles de donnéesExploitation et structuration des données- Analyse de données issues de systèmes industriels (ERP Dynamics 365, MES Coox)- Requêtes SQL pour l’extraction et la transformation des données (Snowflake)- Mise en place et maintenance de flux de données pour alimenter les outils BI (Informatica)Reporting et visualisation- Conception et maintenance de tableaux de bord Power BI utilisés par les équipes métier- Structuration des données pour garantir la cohérence des indicateurs- Accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des tableaux de bord
EDUCATION
Saint François d'Assise La Roche sur Yon
Scientific baccalaureate, Specialities: Mathematics and Engineering Science
KEDGE Business School
EBP International, Business
University of Ljubljana, School of Economics and Business
Bachelor's degree in International Business, Économie
KEDGE Business School
MSc, Data Analytics for Business
ABOUT ALBAN DE PONTHON
Data Analyst spécialisé dans l’analyse et la valorisation de données industrielles.Chez Fleury Michon, je suis responsable d\'un projet BI groupe utilisé par plus de 2 utilisateurs, dans un contexte de transformation des systèmes (ERP / MES).Mon rôle consiste à faire le lien entre les équipes métier et les systèmes data, afin de produire des indicateurs fiables pour la prise de décision.Je travaille sur l’ensemble de la chaîne data : extraction, transformation et modélisation des données jusqu’à leur restitution sous forme de tableaux de bord décisionnels.Technologies principales : SQL, Power BI, ETL, ERP / MES, Data Modelling.Intéressé par les environnements industriels et les projets data à fort impact opérationnel.
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