Aboubacar Sidick Coulibaly

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ABOUT ABOUBACAR SIDICK COULIBALY

Spécialisé en tarification d’assurance collective, j’interviens de bout en bout au niveau du cadrage des hypothèses, qualité des données, analyse d’expérience, tendance et inflation médicales, et production de livrables clairs pour la décision. Avec R, je produis des scripts reproductibles, des rapports automatisés et des tableaux de bord qui raccourcissent les délais et limitent les erreurs. Excel/VBA et Python complètent efficacement les cas particuliers. Chez AGA, je pilote des renouvellements complexes, j’améliore la méthodologie de tarification et la traçabilité des hypothèses, je contribue à la qualité des données et j’accompagne les équipes au niveau de l\'outillage et des bonnes pratiques. Résultat : cycles de renouvellement plus courts et décisions tarifaires mieux étayées. Compétences techniques complémentaires : GLM, fréquence sévérité, crédibilité Bühlmann-Straub, simulation Monte-Carlo, apprentissage automatique/Machine Learning (régressions, Random Forest, XGBoost), validation, backtesting, revue par les pairs, documentation, traçabilité. Capable de transformer ces savoir-faire en outils sur R/Shiny lorsque cela apporte un gain réel, tout en restant explicable et auditable.